Преди повече от 10 години се запознах с книгата на Aлберт-Ласло Барабаши Linked: The New Science of Networks

Тук можете да се абонирате безплатно и да я вземете назаем за прочит.

Информацията в тази книга ми отвори очите за неща, които не се разбират от повечето хора дори днес. Милиарди хора ползват Интернет всеки ден, но си нямат представа какво всъщност е Интернет.

Следното е кратко представяне на книгата на Aлберт-Ласло Барабаши, което подготвих специално за вас, абонатите на A/O.

Хора, които разбират (или искат да разбират) от маркетинг, продажби, развиване на бизнес и други подобни дейности, ще оценят информацията, която изнасям тук.

И така, по същество.

Книгата на г-н Барабаши (това е сайта му, вкл. там можете да намерите линкове за книгата в Амазон ако искате да я притежавате) за теорията на мрежите показва, че мрежите (социални мрежи на приятелства, петте милиарда уебсайтове в Интернет, биологичната хранителна верига, бизнеса и търговията, развитието на градовете, вътреклетъчните протеини и т. н. ) могат да се определят количествено и да се опишат с един и същ вид математически закони. Тези различни видове мрежи имат едни и същи свойства. Разбирайки как функционират и как растат мрежите, можем да се разработим стратегии, които да подпомогнат този растеж.

Произход на теорията на мрежите

През 80-те години на 19 в. Ойлер изобретява теорията на мрежите но през по-голямата част от последните двеста години години теорията на мрежите остава форма на абстрактна математика.

Mрежата се състои от възли и връзки и математиците приемат, че връзките между възлите са разпределени на случаен принцип. Ако има, да речем, 10 възела и 50 връзки, те приемат, че разпределението е случайно и всеки възел получава средно по пет връзки. 

Социалният свят като мрежа

Ако се приложи моделът на случайното разпределение в мрежите към социалния свят, тогава шест хора (възли) би трябвало да имат общо взето един и същ брой приятели (възли). връзки). Социолозите и икономистите обаче са установили, че мрежите в реалния свят не са случайно разпределени.

В края на 60-те години на миналия век Милграм провежда известният си експеримент с шестте степени на разделение. Популярното разбиране за експеримента на Милграм е, че всеки може да се свърже с всеки друг на земята само чрез шест връзки. Всъщност Милграм открива:

• 3 връзки на раздяла (а не 6 както е по-популярно известно): някои хора имат толкова добри връзки, че могат да стигнат до някого надалеч само с три връзки.
• 100 връзки на раздяла: други се нуждаят от до сто връзки, за да достигнат някой друг. това означава също, че всички хора в рамките на тези сто връзки са също са с лоши връзки.
• никакви връзки: Милграм също така установил, че много хора имат толкова слаби връзки, че не могат да установят връзка с отдалечени други хора. много хора са изолирани в малки острови. те са откъснати от останалата част от обществото.

В края на 60-те години Грановетер, социолог, който сега работи в Станфорд, проучва как хората намират работа. Дотогава обикновено се е приемало, че обществото е хомогенно. Грановетер открива, че обществото е съставено от групи хора, днес е известн като “гроздове” (clusters).

Грановетер показва, че слабите контакти са два пъти по-ефективни (28%) от силните контакти (17 %) когато например стане дума за намиране на работа. Оказва се, че случайните връзки е по-вероятно да доведат до успех в намирането на подходяща работа.

Това изглежда контраинтуитивно. Изглежда, че близките приятели биха били по-добри водачи за намиране на работа. Но това не е така понеже всъщност сме склонни да се събираме в групи със сходни интереси. Ако инструктор по тенис иска нови ученици, няма смисъл да пита приятелите си, които всички са инструктори по тенис.

По-голям успех би имало в търасенето на ученици по тенис сред хора от групи, които нямат нищо общо с тениса, като например църковни групи, клубове по плетене и т. н. понеже тези клъстери (църковни групи и т. н.) вероятно нямат инструктори по тенис. Така че, ако създавате мрежи, за търсене на работа, продажби и т. н., създайте много случайни познанства в групи, които са извън вашата с обичайните ви общи интереси. 

В социалните мрежи има и друг вид разпределение. В края на 90-те години на 19 век Парето, един италиански икономист, открива правилото 80/20:

• 20% от собствениците на земя притежават 80% от земята. 
• 20% от работниците извършват 80% от работата. 
• 20% от търговците извършват 80% от продажбите. 
• 20% от престъпниците извършват 80% от престъпленията. 
• 20% от уебсайтовете получават 80% от трафика. 
• 20% от клиентите създават 80% от обажданията към техническата поддръжка.

Интернет като мрежа

Първоначално интернет е проектиран да бъде разпределен на случаен принцип, за да се създаде комуникационна мрежа, която може да оцелее при атака. През 90-те години физиците започват да изследват Интернет, защото тя е пример за мрежа, в която всички възли и връзки могат да бъдат проследени. Компютърните учени осъзнават, че мрежата не е произволно разпределена. Схемите на мрежата показали, че някои възли имат огромен брой връзки, докато повечето възли имат само няколко връзки.

Природата на мрежите Барабаши, който е физик, открива, че мрежите използват логаритмично разпределение – възлите с много връзки растат по-бързо и мрежите претърпяват фазови преходи.

Логаритмично разпределение: вместо случайно разпределение или разпределение вид bell curve (крива на камбаната), разпределението на връзките в мрежата се определя от логаритмични закони. Ако си спомняте логаритмичните таблици от математиката, логаритмичните числа нарастват с на десет. 2 е десет пъти по-голямо от 1, 3 е 100 пъти по-голямо от 1 и т. н.

Tова означава, че някои възли имат всички връзки, а повечето възли имат само няколко връзки. Земетресенията се измерват с логаритмични числа: магнитуд 2,0 е десет пъти по-голям от магнитуд 1,0, 3,0 е 100 пъти по-силно и т. н.

В интернет най-добрите уебсайтове имат десет пъти повече връзки от следващите, 100 пъти повече връзки от третия набор и 1000 пъти повече връзки от четвъртия набор.

Технологията за класиране на страниците в google се основава на разпределението на връзките.

Един уебсайт с Google PageRank 5 (PR5) е десет пъти по-голям от уебсайт с PR4, 100 пъти по-висок от PR3, 1000 пъти по-висок от PR2 и 10 000 пъти по-висок от PR1.

Това означава, че третата връзка в Google ще получи само 1/1000 от броя на посещения в сравнение с no 1. Ако продължите надолу по списъка, е изключително малко вероятно сайт на 25та позиция да получи какъвто и да е трафик. Този принцип работи практически с всичко в уебсайтовете: няколко страници от даден уебсайт получават повечето посещения, повечето търсения се основават на няколко ключови думи и т. н. всички те се основават на разпределения на логаритмични числа.

Например, ако използвате Google Adwords за реклама, трябва да предложите достатъчно, за да бъдете на първите три позиции. По-ниско от това, ще получите много малко трафик.

Големите възли растат по-бързо

Когато нови възли навлизат в мрежата, е по-вероятно те да се свържат с възли с висока степен на свързаност, отколкото с възли с ниска степен на свързаност, защото възлите с висока степен на свързаност са по-лесни за достигане, тъй като са с висока степен на свързаност. този цикъл на обратна връзка дава предимство на големите възли. Т.е. богатите стават по-богати.

Мрежите се разрастват според правилото 80/20.

Барабаши нарича това “преференциално” свързване. Мрежите претърпяват фазов преход. Това означава, че когато се премине критичен праг (критична точка), всички възли претърпяват фазов преход и започват да действат като едно цяло. свойството на мрежата е споделено между всички възли в мрежата Например, когато варите вода, водата действа като обикновена вода, докато се нагрява. но в определен момент цялата вода изведнъж започва да кипи. Няма “кипене при ниска температура” или локално кипене.

По отношение на Интернет пазарите може да има редица доткоми, които продават храна за кучета, и в началото различните уебсайтове ще бъдат различни. Но когато пазарната ниша премине определен размер, няколко от доткомите стават много големи (20 %), а останалите (80 %) остават същите. Но всички те придобиват свойствата на групата: всички те адаптират едни и същи общи стандарти.

Между другото, това показва и защо мрежите (социални, биологични, компютърни и т. н. ) лесно оцеляват при повечето атаки. Ако компютърен вирус се разпространи в мрежата и унищожи може би 10 % от всички възли, това всъщност не е проблем, защото 80 % от възлите имат ниска стойност, така че загубата на много възли с ниска стойност няма да се отрази на мрежата като цяло. въпреки това, атака, която е насочена към големите възли (20 %), може да бъде катастрофална. цялата мрежа се срива и се връща във фазов преход към по-ранно състояние.

Тези математически закони за мрежите се прилагат за много видове мрежи: напр. интернет, разпределението на богатството и собствеността, членството в корпоративни бордове, личните мрежи на приятелствата, вътреклетъчните протеинови молекули и т. н.

Воинствените компаниите например, които следват модела “бизнесът е война”,  с течение на времето ще се самоизолират. Те създават малко връзки, новодошлите не се свързват с тях, други бизнеси се обединяват против тях и постепенно рейтинга на агресивните пада.

Компаниите, които се вграждат в социалната мрежа на дадена индустрия като създават много контакти (връзки) с други компании, доставчици, отрасли, клиенти, правителството и работниците, ще се развиват, защото възелът с най-много връзки ще получи повече връзки.

В определен момент индустрията (мрежата) ще претърпи фазов преход от “просто купчина отделни компании” в индустрия. Основните компании ще се институционализират и ще станат тези, които движат дадената индустрия. Техните вътрешни стандарти се превръщат в стандарт за индустрията.

Правилото 80/20 на Парето влиза в действие и 20 % от тях ще получат 80 % от приходите. Поради закона за преференциалното свързване, новодошлите ще бъдат ефективно блокирани от индустрията.

Ако анализраме гореописаното можем да разберем, че теорията за мрежите е приложима за много начинания: в международна политика, в продажба на недвижими имоти, в лични мрежи и в много други сфери на живота.

А сега нека ви предизвикам: кой от вас ще прочете книгата на Aлберт-Ласло Барабаши?